Monetización de datos, extracción de insights, herramientas de IA y apoyo a equipos de Data Science.
Respaldo histórico sobre la aceptación de acuerdos de confidencialidad con tecnología blockchain.
Por medio de nuestras herramientas de inteligencia artificial, encontramos e interpretamos los insights adecuados para mejorar su estrategia de trading. Una parte del servicio que ofrecemos lo canjeamos con datos.
Hemos ayudado a la empresa a incrementar sus ventas en un 22% realizando interpretando información y performance en redes sociales en base a data.
Utilizando insights extraídos con inteligencia artificial y data del negocio, hemos logrado el objetivo de que su mercado sea un 75% de consumidores extranjeros.
Interpretamos la data de nuestro cliente con el objetivo de que tenga un mayor acercamiento y enganche con sus comunidades en plataformas digitales.
Por trayectoria, sabemos el esfuerzo que la empresa y el equipo de datos hace día a día, y entendemos las aristas que requieren externalizarse para llegar a la excelencia con rapidez y calidad. Proporcionaremos algunas recomendaciones basadas en metodología del MIT, como: establecer metas claras, definir el enfoque y la estrategia, proporcionar orientación técnica, fomentar las mejores prácticas y guiar la interpretación de resultados.
La gobernanza de datos es la base de la inteligencia artificial competitiva porque asegura la calidad, integridad, seguridad y disponibilidad de los datos utilizados en los procesos de inteligencia artificial.
La gobernanza de datos se enfoca en garantizar la calidad de los datos utilizados en los modelos de inteligencia artificial. Los datos de alta calidad son fundamentales para obtener resultados precisos y confiables. La gobernanza de datos establece estándares y procesos para verificar, limpiar y mejorar la calidad de los datos, lo que a su vez mejora la precisión de los modelos de IA.
La Ley Orgánica de Protección de Datos Personales (LOPD) establece los principios, derechos y obligaciones relacionados con el tratamiento de datos personales. Esta ley busca proteger los derechos de los individuos y establecer las bases para un tratamiento adecuado de los datos personales.
Es importante que las organizaciones y equipos de Data Science se familiaricen con las regulaciones legales en su país y en el mundo, y cumplan con ellas al utilizar datos personales para la generación de insights e inteligencia artificial. Esto no solo asegura el cumplimiento legal, sino también fomenta la confianza y transparencia en el uso de datos personales.
Sí podemos, siempre y cuando el canje de datos como forma de pago se realice de acuerdo con las leyes y regulaciones aplicables, y en cumplimiento de los derechos de las personas involucradas.
Entiendo que tu equipo de Data Science requiere ayuda externa de manera recurrente. A continuación, te brindaré algunas razones comunes por las cuales las empresas...
1. Definir una visión y objetivos claros: Es fundamental tener una visión clara de cómo la inteligencia artificial puede impulsar la estrategia de la empresa....
En un mundo cada vez más digitalizado y competitivo, la adopción de tecnologías emergentes se ha convertido en una necesidad para las empresas medianas y...
